Почему данные — ключ к эффективной логистике

В современном e-commerce скорость и точность доставки напрямую влияют на выручку и лояльность клиента. Но невозможно строить оптимизацию маршрутов на интуиции — нужны данные.

Компании, которые внедряют аналитику логистики, в среднем сокращают издержки на 15–25% и повышают SLA по последней миле.

Какие данные важны для маршрутизации доставки

Чтобы автоматизация доставки приносила пользу, нужно собирать и учитывать следующие категории данных:

1. Данные о заказах

• Геолокация клиентов
• Временные окна доставки
• Вес и габариты посылки
• Срочность (обычная, экспресс)

2. Информация о транспортном парке

• Типы и вместимость ТС
• Доступность транспорта по времени и дню
• Ограничения по весу и маршруту (например, МКАД)

3. Исторические данные

• Среднее время доставки по районам
• Заторы, пробки, задержки
• Частота отказов/переносов

4. Внешние факторы

• Погодные условия
• Дорожные работы
• Сезонные всплески (например, Черная Пятница, Новый год)

Как это работает на практике

Система маршрутизации ШЕДЕКС собирает все вышеперечисленные данные и рассчитывает:

1. 1оптимальный маршрут с учётом всех ограничений,
2. 2экономию времени/топлива,
3. 3прогноз прибытия и отклонения.

На основе анализа логистических показателей можно:

• пересматривать зоны доставки (геозонирование),
• оптимизировать график работы курьеров,
• корректировать сроки доставки в районах, где высокая загруженность.

Интеграция с другими источниками данных

Многие компании подключают маршрутизаторы к своим CRM, WMS или ERP. Это позволяет:

• автоматически передавать заказы на маршрутизацию,
• учитывать статусы заказов (принят, отменён, выполнен),
• получать сквозную аналитику по логистике в одном окне.

Оптимизация маршрутов невозможна без качественной, структурированной и живой информации. Сбор, анализ и использование данных позволяют принимать точные решения, которые масштабируют логистику без потери контроля.